模型
模型沿用 lazy ring 基线( ),采用 selfloop 分流规则加入单向 shortcut,并在统一参数口径下比较 K=2 与 K=4。
该扩展报告量化了 lazy ring(K=2,4)中 shortcut 强度 beta 对首达双峰结构的影响:先在 N=100 固定条件下做 beta 扫描,再用 N 扫描与 Monte Carlo 轨迹分类验证迁移稳定性。结果显示 beta 增大时双峰整体前移、尾部衰减加快,且 K=4 的双峰窗口更宽更深。
更新: 2026年6月9日 21:57:42 UTC
模型沿用 lazy ring 基线( ),采用 selfloop 分流规则加入单向 shortcut,并在统一参数口径下比较 K=2 与 K=4。
方法链路包括精确 AW 的 beta 扫描、稳定 beta 锚点选择、N 扫描,以及基于 MC 轨迹类别与尾部诊断的交叉核验。
随着 beta 提升,两个峰位整体提前且尾部衰减更快;在同等 beta 下,K=4 的双峰保持性优于 K=2,且精确解与 MC 在相区趋势上吻合。
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同轨道相邻AW 反演beta/shortcut 扫描首达时间分布
AW 反演beta/shortcut 扫描首达时间分布
AW 反演beta/shortcut 扫描首达时间分布
AW 反演beta/shortcut 扫描首达时间分布
AW 反演beta/shortcut 扫描首达时间分布
AW 反演首达时间分布风险率解释
beta/shortcut 扫描首达时间分布风险率解释
首达时间分布风险率解释生存函数与风险率
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ring 轨道把 9 份报告串成连续论证。
检查点: 9 Claim 数: 45
连接全部报告家族的全局叙事主线,从机制到综合结论。
检查点: 27 Claim 数: 130
下列 claim 都绑定了证据路径,便于逐条审计核对。
随着 beta 提升,两个峰位整体提前且尾部衰减更快;在同等 beta 下,K=4 的双峰保持性优于 K=2,且精确解与 MC 在相区趋势上吻合。
model ring_lazy_jump_ext-c1
模型沿用 lazy ring 基线( ),采用 selfloop 分流规则加入单向 shortcut,并在统一参数口径下比较 K=2 与 K=4。
source_document research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex模型沿用 lazy ring 基线( ),采用 selfloop 分流规则加入单向 shortcut,并在统一参数口径下比较 K=2 与 K=4。
section_summary research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texRing 体系:本节整理关键证据、图表说明与复现路径。
math_block research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texFallback
关联报告 Lazy Ring Flux 基线机制Lazy Ring Jump-Over 机制(K2 对 K4)Lazy Ring Shortcut 图1修订双目标 Lazy Ring 机制
method ring_lazy_jump_ext-c2
方法链路包括精确 AW 的 beta 扫描、稳定 beta 锚点选择、N 扫描,以及基于 MC 轨迹类别与尾部诊断的交叉核验。
source_document research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex方法链路包括精确 AW 的 beta 扫描、稳定 beta 锚点选择、N 扫描,以及基于 MC 轨迹类别与尾部诊断的交叉核验。
section_summary research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texRing 体系:本节整理关键证据、图表说明与复现路径。
math_block research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texFallback
dataset /data/v1/reports/ring_lazy_jump_ext/series/scan_n_k4_beta002-probability.jsonscan_N_K4_beta002 [probability]: N -> q [probability]
关联报告 目的地扫描与谷值调控(N=100, K=6)双目标 Lazy Ring 机制Grid2D 矩形域双峰Lazy Ring Jump-Over 机制(K2 对 K4)
result ring_lazy_jump_ext-c3
随着 beta 提升,两个峰位整体提前且尾部衰减更快;在同等 beta 下,K=4 的双峰保持性优于 K=2,且精确解与 MC 在相区趋势上吻合。
source_document research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex随着 beta 提升,两个峰位整体提前且尾部衰减更快;在同等 beta 下,K=4 的双峰保持性优于 K=2,且精确解与 MC 在相区趋势上吻合。
section_summary research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texRing 体系:本节整理关键证据、图表说明与复现路径。
math_block research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texFallback
dataset /data/v1/reports/ring_lazy_jump_ext/series/scan_n_k4_beta002-probability.jsonscan_N_K4_beta002 [probability]: N -> q [probability]
关联报告 Ring Valley 相区研究Lazy Ring Shortcut 图1修订跨模型 Luca 相区图Grid2D 黑板端点构型
finding ring_lazy_jump_ext-c4
在固定 N=100 时,beta 扫描显示峰位前移与尾部衰减率增大具有一致趋势。
source_document research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex在固定 N=100 时,beta 扫描显示峰位前移与尾部衰减率增大具有一致趋势。
section_summary research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texRing 体系:本节整理关键证据、图表说明与复现路径。
math_block research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texFallback
dataset /data/v1/reports/ring_lazy_jump_ext/series/scan_n_k4_beta002-probability.jsonscan_N_K4_beta002 [probability]: N -> q [probability]
关联报告 Grid2D 体系:grid2d_one_target_base 研究报告Lazy Ring Flux 基线机制Lazy Ring Jump-Over 机制(K2 对 K4)目的地扫描与谷值调控(N=100, K=6)
finding ring_lazy_jump_ext-c5
在同一 beta 计划下,K=4 相比 K=2 维持了更宽、更深的双峰区间。
source_document research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex在同一 beta 计划下,K=4 相比 K=2 维持了更宽、更深的双峰区间。
section_summary research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texRing 体系:本节整理关键证据、图表说明与复现路径。
math_block research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.texFallback
dataset /data/v1/reports/ring_lazy_jump_ext/series/scan_n_k4_beta002-probability.jsonscan_N_K4_beta002 [probability]: N -> q [probability]
关联报告 Lazy Ring Shortcut 图1修订Grid2D 黑板端点构型Grid2D 全反射边界双峰Lazy Ring Jump-Over 机制(K2 对 K4)
N q [probability]
加载图表数据中…
来源: research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/data/scan_N_K4_beta002.csv
从模型假设到解释结论,按步骤给出最短逻辑链。
定义后续诊断所依赖的首达时间概率对象。
Fallback
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Fallback CN
research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex
优先展示清洗后的章节摘要,低信息量占位段落已隐藏。
Ring 体系:本节整理关键证据、图表说明与复现路径。
research/reports/ring_lazy_jump_ext/artifacts/tables/beta_scan_N100_K2.tex
python3 scripts/reportctl.py build --report ring_lazy_jump_ext --lang enpython3 scripts/reportctl.py translation-qcpython3 scripts/reportctl.py web-build --mode changed --skip-npm-ci当前展示 20 / 28
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N100 K2 beta002.classes
打开图件N100 K2 beta002.cond by t
打开图件N100 K2 beta002.counts
打开图件N100 K2 beta002.f t
打开图件N100 K4 beta002.classes
打开图件N100 K4 beta002.cond by t
打开图件N100 K4 beta002.counts
打开图件N100 K4 beta002.f t
打开图件N100 K4 beta002 jumpover control.compare f t
打开图件N100 K4 beta015.classes
打开图件N100 K4 beta015.cond by t
打开图件N100 K4 beta015.counts
打开图件N100 K4 beta015.f t
打开图件N100 K2 beta002.classes (figures/cases)
打开图件scan N beta002 bimodality
打开图件scan N beta002 peak times
打开图件scan beta N100 bimodality
打开图件scan beta N100 peak times
打开图件N100 K2 beta002.classes (outputs/_smoketest)
打开图件N100 K2 beta002.cond by t (outputs/_smoketest)
打开图件N100 K2 beta002.counts (outputs/_smoketest)
打开图件N100 K2 beta002.f t (outputs/_smoketest)
打开图件N100 K2 beta0.classes
打开图件N100 K2 beta0.cond by t
打开图件N100 K2 beta0.counts
打开图件N100 K2 beta0.f t
打开图件N100 K4 beta0.classes
打开图件N100 K4 beta0.cond by t
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